Buscamos uma pessoa Tech Lead Java para liderar tecnicamente uma frente de desenvolvimento backend voltada a demandas prioritárias e de alta complexidade em ambiente bancário. Essa pessoa deve saber utilizar IA não apenas para acelerar código, mas para melhorar o entendimento das demandas, a qualidade das soluções, os reviews, os testes e toda a fluidez da entrega. Também terá papel central na adoção prática de inteligência artificial ao longo da engenharia de software.

Será responsável por conectar negócio e tecnologia, trabalhando junto a Product Owners, stakeholders, arquitetura e desenvolvimento para transformar demandas em soluções viáveis, seguras e bem estruturadas.

Requisitos técnicos
Experiência sólida com Java, Spring Boot, JPA e Spring Batch.
Domínio de microsserviços, arquitetura hexagonal, APIs e integrações.
Experiência com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka.
Conhecimento de testes automatizados com JUnit e Mockito.
Experiência com GitLab, CI/CD e processos de code review.
Capacidade de desenhar soluções e avaliar impactos técnicos e arquiteturais.
Experiência liderando tecnicamente desenvolvedores e conduzindo discussões com negócio.
Conhecimento de AWS, Docker e Kubernetes.
Experiência prática com IA aplicada ao desenvolvimento de software.
Conhecimento de LLMs, engenharia de prompt e engenharia de contexto.
Familiaridade com RAG, agentes, multiagentes e guardrails.
Experiência em ambiente bancário.

Desejável
Experiência com Kong, Backstage e Datadog.
Integração de ferramentas de IA com repositórios, pipelines, documentação e plataformas corporativas.
Experiência com GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou ferramentas similares.
Conhecimento de observabilidade, segurança de aplicações e práticas DevSecOps.

Tasks

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Liderar tecnicamente o time, orientando decisões de arquitetura, desenvolvimento e qualidade.
Trabalhar com Product Owners e stakeholders no entendimento, detalhamento e direcionamento das demandas.
Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, histórias, critérios e planos de implementação.
Definir abordagens para aplicações Java, microsserviços, integrações, mensageria e bancos de dados.
Realizar e orientar code reviews, garantindo qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos.
Apoiar o time na resolução de problemas complexos, análise de impacto e troubleshooting.
Utilizar IA na análise de demandas, desenho de soluções, desenvolvimento, testes, revisão de código e documentação.
Orientar o uso de LLMs, RAG, contexto, agentes, multiagentes e guardrails dentro do fluxo de engenharia.
Estruturar boas práticas para utilização de ferramentas de IA, evitando dependência de respostas sem validação técnica.
Trabalhar com arquitetura, segurança, DevOps e demais áreas envolvidas na entrega.
Apoiar a evolução da esteira de desenvolvimento, incluindo cards, branches, PRs, testes, validações e CI/CD.
Acompanhar os ganhos gerados pela IA em velocidade, qualidade e redução de retrabalho.

Formation Desired

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Higher Education: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Language Requirements

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Portuguese: Native