Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com perfil analítico, colaborativo e inquieto por inovação. Você fará parte de um time que valoriza a simplicidade, a confiabilidade e o impacto real no negócio, atuando tanto na sustentação e evolução de soluções existentes quanto no desenvolvimento de novos projetos estratégicos de dados para a companhia.

Buscamos alguém com espírito crítico, curiosidade técnica e vontade constante de evoluir. O(a) profissional ideal entende que código bom é aquele que gera valor e clareza e que inovação nasce da combinação entre boas práticas e senso de propósito. Ter proatividade na resolução de problemas, ownership nas entregas e interesse genuíno em melhorar processos são qualidades essenciais para crescer junto com a gente e impulsionar a inovação contínua no time.

Nossa visão para esta posição:
- Manter e evoluir os modelos de dados atuais;
- Cuidar da estabilidade dos processos de dados;
- Suportar no desenvolvimento de novos produtos de dados;
- Colaborar com o desenvolvimento da estratégia pelas áreas de negócios, com uma perspectiva de dados.

O que esperamos de você:
- Experiência em desenvolvimento em nuvem, seja no Azure, AWS ou GCP, com foco em soluções escaláveis, seguras e de alta performance;
- Domínio em SQL avançado e modelagem de dados relacionais, garantindo bases sólidas e eficientes;
- Vivência com pipelines de ETL/ELT, ferramentas de orquestração e versionamento de código com Git (preferencialmente no Azure DevOps);
- Experiência em sustentação e evolução de Data Warehouses, contribuindo para a melhoria contínua e escalabilidade dos ambientes de dados.

Tasks

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Como Engenheiro de Dados Pleno, você estará envolvido em diversas responsabilidades emocionantes no dia a dia, incluindo:
- Manter, otimizar e evoluir modelos de dados nas plataformas SQL Server e Snowflake, definindo arquiteturas eficientes que sustentem análises e decisões estratégicas;
- Desenvolver e aprimorar pipelines de integração, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
- Estruturar e manter bases analíticas, assegurando dados consistentes e acessíveis para toda a organização;
- Colaborar com equipes multifuncionais para implementar soluções de dados que impulsionem tanto a operação quanto a estratégia do negócio;
- Garantir conformidade com políticas de governança de dados e boas práticas de versionamento utilizando Azure DevOps;
- Trabalhar com diferentes tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados (como arquivos JSON), mantendo a qualidade e integridade em todas as etapas de ingestão e transformação;
- Apoiar as áreas de negócio disponibilizando dados confiáveis, reutilizáveis e orientados a valor.

Formation Desired

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Complete College Education: Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas

Estamos em busca de candidatos com formação em Ciência da Computação ou Engenharia de Software. Estamos abertos a candidatos com outras formações, desde que possuam as habilidades e experiência necessárias, ou até mesmo candidatos sem formação acadêmica, desde que tenham um portfólio sólido de trabalho e possam demonstrar suas habilidades.

Language Requirements

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English: Advanced

Other Requirements

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Pelo menos de 3 à 5 anos de experiência em Engenharia de Dados.

Desired Skills

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- Experiência com Azure Logic Apps, Function App ou Data Factory;
- Experiência com a plataforma Snowflake;
- Vivência com Microsoft Analysis Services ou Power BI;
- Conhecimentos na linguagem Python / Framework Spark;
- Experiência com dados semi-estruturados (ex: JSON, XML);
- Boas práticas de desenvolvimento (Clean Code, CI/CD, métodos ágeis).