Estamos buscando um(a) Machine Learning Engineer para atuar em um projeto estratégico dentro de uma empresa líder em atendimentos médicos domiciliares, cuja operação combina saúde, logística e alta complexidade operacional.

Requisitos:
-Experiência em Machine Learning aplicado a problemas reais de negócio, preferencialmente envolvendo previsão de demanda, logística, saúde, ou operações em larga escala.
- Domínio de Python e ferramentas de ciência de dados (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn).
- Capacidade de construir modelos matemáticos e estatísticos robustos.
-Vivência com séries temporais, regressões e modelos supervisionados.
- Experiência com tratamento de grandes bases, cleaning e criação de features.
- Entendimento de métricas, validação temporal e avaliação de performance com rigor
-Habilidade de transformar insights técnicos em regras práticas para equipes operacionais.
- Conhecimento de SQL e manipulação efi ciente de dados.
-Familiaridade com ambientes em cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Boa comunicação e capacidade de dialogar com times não técnicos (operações, planejamento, produto).
-Formação em instituições de referência ou pós-graduação (mestrado/doutorado) em Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Tasks

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O(a) profissional será responsável por desenvolver modelos matemáticos e algoritmos avançados para previsão de demanda, otimização de capacidade, abertura de agendas e distribuição eficiente de técnicos. O trabalho exige rigor analítico, habilidade de transformar dados em decisões práticas e a capacidade de navegar entre equipes de tecnologia, operações e planejamento. Você fará parte de um time técnico experiente, com entregas de alto impacto e contato direto com áreas chave da operação — ajudando a construir o backbone analítico que permitirá previsibilidade, escala e maior eficiência operacional.

Formation Desired

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Specialization: Mestrado, doutorado ou pós-graduação em áreas como Física, Matemática, Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou correlatas, com foco em análise de dados, IA ou ML.

Language Requirements

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Portuguese: Native

Desired Skills

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- Experiência com otimização, pesquisa operacional ou simulação (linear, inteira, heurísticas).
-Conhecimento avançado em logística, roteamento ou alocação de recursos.
- Vivência prévia com demanda reprimida, capacidade produtiva e modelos de saturação.
- Participação em projetos de saúde, mobilidade, last-mile ou serviços distribuídos.
- Formação em instituições de referência ou pós-graduação (mestrado/doutorado) em Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência de Dados ou áreas correlatas.